Zastanawiasz się jaki jest potencjał Twojego magazynu? Jakie są możliwości optymalizacji procesów? Szukasz odpowiedzi na pytania "What-if.."? Sprawdź opłacalność inwestycji, przetestuj nowe rozwiązania z pomocą sztucznej inteligencji.
PSIwms AI pomaga w wyborze najlepszej strategii logistycznej, pozwala ocenić jak potencjalne zmiany wpłyną na efektywność procesów. Wykorzystaj zaawansowane algorytymy i mechanizmy sztucznej inteligencji, które wspierają podejmowanie właściwych decyzji biznesowych.
Poprzez cyfrowego bliźniaka, PSIwms AI, analizuje różne scenariusze operacji magazynowych i dostarcza rekomendacje do ich usprawnienia. A to wszystko przy pomocy rozwiązań sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego zintegrowanych bezpośrednio z PSIwms. Dzięki temu zmiany w fizycznym magazynie są automatycznie przenoszone do cyfrowego bliźniaka i na bieżąco uwzględniane w analizach.
Cyfrowy model bliźniaka (ang. Digital Twin) odzwierciedla wszystkie kluczowe procesy logistyczne i jest połączony poprzez odpowiedni interfejs z systemem WMS. Symulacje opierają się na rzeczywistych danych operacyjnych i funkcjonalnościach systemu WMS.
skrócenie ścieżek kompletacji towaru o około
wzrost efektywności procesów o ponad
możliwość analizy zmiany procesów przed ich wdrożeniem
optymalne tworzenie batchy
*dane na podstawie wdrożenia pilotażowego w magazynie LPP
Dzięki PSIwms AI możliwe jest symulowanie z dużą precyzją (z wykorzystaniem danych produkcyjnych) zmian w topologii magazynu, sprawdzenie, jaki wpływ na wydajność będzie miał zakup nowych urządzeń automatyki magazynowej, a wreszcie zweryfikowanie, czy pracownicy magazynu są w stanie obsłużyć nadchodzący szczyt sprzedaży. Z PSIwms AI możesz:
przeprowadzić analizy wielu scenariuszy pracy magazynu w krótkim czasie
analizować różne scenariusze "co by było, gdyby..."
zidentyfikować wąskie gardła dzięki wizualizacji natężenia ruchu
modelować nowe procesy w cyfrowej kopii rzeczywistego magazynu (Digital Twin)
dobrać optymalne parametry procesów logistycznych dzięki wielokryterialnej analizie
wykorzystać dane generowane z symulacji jako dane treningowe do algorytmów ML celem dalszej optymalizacji
Dobór zleceń do Batchy
Twórz i porównuj najlepsze strategie doboru zleceń do batchy.
Wykorzystaj w pełni istniejące zasoby logistyczne.
Rezerwacja towaru
Rezerwuj towar w sposób optymalny z wykorzystaniem zaawansowanego klastrowania.
Ustalanie ścieżek zbiórki
Sprawdź najlepsze ścieżki kompletacji zamówień.
Koordynuj osoby i zasoby.
Skróć długość ścieżek kompletacyjnych.
Chcesz zoptymalizować ścieżki kompletacji, sposób rozkładania zamówień? PSIwms AI podpowiada najlepsze ścieżki kompletacji czy rozłożenia towaru. Pomoże ocenić wzrost zapotrzebowania na personel w zależności od wzrostu wolumenu zleceń.
Jak sprawdzić jaki wpływ na wydajność procesu będzie miał zakup np. nowego sortera czy reorganizacji topologii magazynu? PSIwms AI pozwala estymować opłacalność potencjalnych lub planowanych inwestycji i zmian. Użytkownik dostaje informacje, czy konkretna reorganizacja np. zakup nowego sortera będzie opłacalna i w jakim stopniu wpłynie na biznesowe operacje.
Dzięki wdrożonemu rozwiązaniu, jak pokazują pierwsze testy, długość ścieżek kompletacyjnych skróciła się nawet o 31%. Przekłada się to również na znaczący wzrost wydajności samego procesu kompletacji w magazynie.
Sebastian Sołtys, CEO w LPP Logistics
Formularz