W systemie PSIngo zachowanie sieci dystrybucyjnej jest uczone na podstawie analizowania danych, takich jak obciążenie sieci, zużycie energii elektrycznej i wytwarzanie energii elektrycznej w połączeniu z informacjami zewnętrznymi, takimi jak prognozy pogody.
W ten sposób system wykrywa krytyczne sytuacje w sieci na czas, określa optymalne rozwiązanie spośród dostępnych alternatyw i wyprowadza niezbędne polecenia sterujące.
Operatorzy sieci mogą zoptymalizować regulację napięcia i wykorzystanie mocy pomocniczej, a także uniknąć przeciążeń termicznych. PSIngo jest w stanie pracować z kilkoma pomiarami z sieci dystrybucyjnej, co pozwala na szybką, skalowalną i ekonomiczną cyfryzację sieci.
Dodatkowo innowacyjne algorytmy kontroli sieci umożliwiają natychmiastową integrację z procesami zarządzania i planowania sieci.
Zwiększone zabezpieczenie przed przestojami w przypadku błędów komunikacji
Ciągłe wyniki prognoz dla stanu sieci przez samouczące się algorytmy
Zmniejszone nakłady inwestycyjne na czujniki pomiarowe
Szybka, skalowalna i ekonomiczna cyfryzacja sieci
Spójność i przejrzystość informacji o sieci poprzez połączenie i walidację wcześniej odizolowanych baz danych
Formularz
Kontakt
Dyrektor Sprzedaży Systemy zarządzania energią, energia elektryczna, gaz, ropa naftowa